Probablemente el sector audiovisual no es el terreno donde más se haya desplegado el uso de Linux, sin embargo, no significa que no tenga presencia y disponga de herramientas avanzadas para una gran variedad de tareas.

En este sentido, MhlFileVerify es una herramienta con un propósito concreto, a veces descuidado: verificar la integridad de los datos registrados por una cámara y sus sucesivas copias.

Desde la adaptación de la industria cinematográfica a los formatos digitales y con la llegada de cámaras de ARRI o RED, el volumen de datos ha crecido de forma exponencial. Y durante los rodajes cinematográficos, los datos que viajan en tarjetas o discos tras cada jornada, son todo el resultado una gran inversión.

Por ello, asegurar la integridad de ese material durante todo el workflow juega un papel indispensable y es aquí donde entran en juego las herramientas de copia y verificación de datos.

Desde hace años existe una implementación de archivo abierto para sistematizar la verificación de copias llamado Media Hash List. MHL es básicamente un archivo xml con información checksum de un conjunto de archivos.

MhlFileVerify fue creada para realizar este proceso de comprobación mediante archivos MHL en Linux de forma gráfica y sencilla.

El proyecto surge como herramienta interna en una productora audiovisual cuyo workflow esta muy ligado a Linux y ahora han publicado su código bajo licencia GPL.

Está desarrollada con Python / QT y se basa en la especificación MHL 1.1 de Mediahashlist.

Las principales características son:

• Portabilidad para Linux (Appimage) y MacOS (DMG).
• Tipos de hash admitidos: md5, sha, xxHash y xxHash64.
• Verificar archivos MHL generados con herramientas como Davinci Resolve, Pomfort Silverstack o Hedge.
• Generar archivos MHL a partir de un directorio o dispositivo.
• Facilidad de uso. Drag and Drop de archivos MHL o directorios para analizar.

La aplicación en formato AppImage se ha testado en diferentes distribuciones como Ubuntu, Mint o MX Linux. Para aquellas distribuciones en las que appimage no funcione, también es posible lanzarla directamente desde Python.

Puede ser especialmente útil para DITs / Data Wranglers que precisen una herramienta portable o que prefieran evitar el uso de la línea de comandos a la hora de verificar dailies.

Tanto el proyecto como los binarios se pueden descargar desde Github.

Víctor Zamora, BatikStudio.

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