La conversación sobre inteligencia artificial generativa ha dado un salto importante con la llegada de Seedance 2.0, el nuevo modelo de vídeo de ByteDance, la compañía conocida por ser la matriz de TikTok. En pocas semanas, esta tecnología ha pasado de ser un nombre técnico más a convertirse en uno de los temas centrales en redes sociales, foros especializados y mercados financieros de medio mundo.

Seedance 2.0 se ha viralizado gracias a vídeos extremadamente detallados y fluidos que muestran escenas dignas de un blockbuster: peleas imposibles entre celebridades, guerras históricas atravesadas por naves espaciales o versiones hiperrealistas de animes clásicos. Todo ello genera entusiasmo por sus posibilidades creativas, pero también inquietud por las implicaciones que puede tener en el sector audiovisual, la desinformación y los derechos de autor.

Qué es Seedance y cómo se ha llegado a la versión 2.0

Seedance forma parte de la familia de modelos Seed de ByteDance, una línea de IAs especializadas que incluye herramientas para crear imágenes (Seedream), editar fotos (Seededit), generar modelos 3D (Seed3D), traducir voz en tiempo real (Seed LiveInterpret) o componer música (Seed-Music), entre otras. Dentro de esta familia, Seedance es la pieza pensada para la creación de vídeo.

Desde su origen, la propuesta de Seedance ha sido clara: permitir que un usuario describa una escena mediante un prompt en lenguaje natural, añadir si quiere una imagen de referencia, y obtener como resultado un clip de varios segundos con movimiento, iluminación y sonido acordes a la descripción. El objetivo es competir con modelos como Sora de OpenAI o Veo de Google en el terreno del vídeo generado por IA.

Para lograrlo, el sistema analiza la petición del usuario, interpreta el texto y los archivos de entrada y compone un metraje en el que intenta respetar tanto la lógica de la escena como la física del movimiento. La primera versión ya buscaba destacar por el realismo físico y la consistencia visual, generando vídeos de alrededor de 10 segundos donde los objetos se movían de forma verosímil y las cámaras imitaban encuadres cinematográficos básicos.

Con Seedance 2.0, ByteDance ha dado un salto cualitativo que ha llamado especialmente la atención en China, Estados Unidos y Europa, situando a la empresa dentro del grupo de actores clave en la carrera global por la IA generativa aplicada al audiovisual.

Un modelo multimodal centrado en el lenguaje cinematográfico

La etiqueta que mejor define a Seedance 2.0 es la de modelo multimodal. No se limita a transformar texto en vídeo, sino que admite de manera simultánea imágenes, clips de vídeo, audio y descripciones escritas como material de partida. Esa combinación permite generar escenas mucho más complejas y cercanas al lenguaje del cine.

En la práctica, un usuario puede subir un audio de una conversación, un fragmento de vídeo de referencia y varias imágenes, y pedirle al sistema que construya una secuencia con múltiples planos a partir de ese material. El modelo procesa todas las entradas al mismo tiempo, interpreta qué papel debe jugar cada una y genera un clip con encuadres, movimiento de cámara y composición coherentes.

Uno de los rasgos más comentados por creadores y analistas es lo que ByteDance denomina multi-lens storytelling. Esta función permite mantener el mismo personaje, con la misma ropa y rasgos faciales, a través de diferentes cortes de cámara, algo que hasta ahora era un punto débil en muchos sistemas de vídeo por IA, donde los protagonistas “mutaban” entre plano y plano.

Ese enfoque más cinematográfico hace que Seedance 2.0 no se limite a generar un simple plano aislado, sino que apunte a secuencias con continuidad, ritmo e intención narrativa. Directores y divulgadores de herramientas de IA han destacado que el salto no está solo en la mejora estética, sino en la capacidad del modelo para replicar recursos de montaje propios de una producción profesional.

En las pruebas que se han compartido, Seedance 2.0 puede producir clips de hasta unos 10 segundos por fragmento en muchas demostraciones públicas, mientras que algunas referencias desde medios asiáticos hablan de metrajes más largos y multiángulo en entornos de prueba, lo que abre la puerta a unir varias piezas y armar cortos completos.

Calidad de imagen, fluidez y velocidad: por qué los vídeos parecen tan reales

Una de las razones por las que Seedance 2.0 está generando tanto ruido es su capacidad para ofrecer resolución 2K con movimientos muy fluidos. A diferencia de los modelos de hace apenas unos meses, donde los rostros parpadeaban de forma extraña o los fondos se deformaban, gran parte de las demos actuales muestran un nivel de detalle difícil de distinguir a primera vista de una filmación convencional.

ByteDance asegura que la nueva versión mejora de forma notable la velocidad de generación frente a Seedance 1.5, con tiempos un 30 % más rápidos según la documentación oficial. Esto permite iterar más deprisa: cambiar pequeños detalles del prompt, probar diferentes ángulos de cámara o ajustar el estilo visual sin tener que esperar eternidades entre prueba y prueba.

Otra pieza clave es el tratamiento del sonido. El modelo no solo crea vídeo, sino que sincroniza audio con las imágenes, generando diálogos, efectos de ambiente y música que encajan con lo que ocurre en pantalla. Medios económicos chinos como Caixin destacan que esta combinación de imagen de alta calidad, movimientos suaves y sonido integrado sitúa a Seedance 2.0 en un nivel que hasta ahora no se había visto con tanta integración.

También se ha trabajado el llamado “entendimiento de la física”: el sistema intenta respetar la coherencia de cuerpos, luces y objetos, de forma que golpes, saltos, explosiones o movimientos de ropa resultan más creíbles. No es perfecto y siguen apareciendo fallos, pero el ritmo de mejora respecto a lo que se veía hace un año ha sorprendido a buena parte del sector.

Ejemplos virales: de Dragon Ball a Brad Pitt contra Tom Cruise

El impacto de Seedance 2.0 no se entiende sin los clips que han inundado plataformas como X, TikTok o Weibo. En España y Europa se han compartido masivamente vídeos en los que aparecen escenas de combate que mezclan estética de cine de Hong Kong con referencias a sagas de anime, superhéroes o personajes reales.

Entre las escenas más comentadas está una pelea inspirada en Dragon Ball, con técnicas de artes marciales y un nivel de detalle en el movimiento que ha llamado la atención incluso de profesionales del sector audiovisual. También se han visto versiones hiperrealistas de aquel famoso “Will Smith comiendo espaguetis”, actualizadas con un acabado muy superior al de los experimentos de hace unos años.

En el terreno de las celebridades, circulan ejemplos como Brad Pitt enfrentándose a Tom Cruise en la azotea de un edificio, con cambios de plano que mantienen rasgos, vestuario y gestos en cada corte; o recreaciones de personajes icónicos como Heisenberg (el protagonista de Breaking Bad) hablando a cámara con una naturalidad que reduce drásticamente los típicos errores en boca y mirada.

Otros vídeos, originados sobre todo en redes chinas y luego replicados en Occidente, muestran escenas estrambóticas: gatos gigantes dominando a Godzilla, estudiantes de primaria encestando contra LeBron James, o naves espaciales atacando a ejércitos romanos. La facilidad con la que se combinan contextos y estilos está siendo uno de los argumentos más repetidos por quienes ven a Seedance 2.0 como el modelo de referencia actual.

También se han popularizado clips donde figuras como Kanye West y Kim Kardashian aparecen como protagonistas de dramas de época en la China imperial, hablando y cantando en mandarín, o combates imposibles entre personajes de manga, cine y videojuegos, todo ello generado a partir de unas pocas líneas de texto y algunos fotogramas de referencia.

Vínculos con CapCut, Dreamina y usos profesionales previstos

Más allá de la viralidad, ByteDance ha diseñado Seedance 2.0 con la vista puesta en producciones profesionales de cine, publicidad y comercio electrónico. El sistema se ha asociado ya a Dreamina, una suite creativa integrada en el ecosistema de CapCut, muy popular entre creadores de contenido y responsables de marketing digital.

La idea es que directores, estudios de videojuegos o agencies puedan utilizar el modelo para previsualizar escenas, storyboards y campañas sin necesidad de rodar físicamente cada toma. Basta con subir bocetos, imágenes conceptuales, capturas de storyboards o clips de referencia y dejar que la IA genere versiones “casi finales” que sirvan como base de producción.

Algunos divulgadores de herramientas de IA han señalado que ciertas funciones “se sienten casi ilegales” por la facilidad con la que es posible subir capturas de una película y obtener nuevas escenas que parecen sacadas del mismo metraje, aunque oficialmente sean diferentes. También se describen usos para modificar vídeos ya existentes, cambiando personajes, fondos, iluminación o gradación de color como si se tratase de capas intercambiables.

ByteDance, por su parte, subraya que Seedance 2.0 está pensado para reducir costes y tiempos de producción, especialmente en rodajes con muchos efectos visuales, anuncios con múltiples variantes o contenidos para comercio electrónico donde hay que generar decenas de piezas parecidas. Analistas citados por medios económicos internacionales consideran que podría suponer un punto de inflexión en cómo se organiza el trabajo en el audiovisual.

El potencial para pequeñas productoras europeas, estudios independientes o creadores de contenido en España es evidente: en teoría, una sola persona podría asumir tareas que antes requerían equipos completos de rodaje, posproducción y efectos visuales, siempre que el acceso comercial al modelo se acabe abriendo fuera de China.

Reacciones del sector y efecto en los mercados

El impacto de Seedance 2.0 ha ido mucho más allá del ámbito puramente tecnológico. Medios financieros asiáticos han recogido subidas relevantes en bolsa de empresas relacionadas con tecnología y entretenimiento tras la presentación del modelo, con algunas compañías alcanzando máximos diarios de ganancias en las sesiones posteriores al anuncio.

Figuras conocidas de la industria del videojuego y la animación, como el productor de Black Myth: Wukong, Feng Ji, han llegado a calificarlo como “el modelo de generación de vídeo más potente hasta la fecha”. Según sus declaraciones, la reducción de costes y tiempos que puede traer a cine, televisión y otros formatos audiovisuales podría reconfigurar buena parte de la cadena de producción.

Analistas de firmas como Kaiyuan Securities, citados por Bloomberg, sostienen que los primeros resultados de las pruebas internas son “impresionantes” y que la combinación de entrada de texto, imágenes, audio y vídeo coloca a ByteDance en una posición de competencia directa con otros gigantes de la IA generativa.

Personalidades ajenas al entorno chino también se han asomado al debate. En Silicon Valley, Seedance 2.0 ha alimentado la conversación sobre el papel de China en la carrera por la IA, e incluso Elon Musk ha reaccionado públicamente a publicaciones que elogian el modelo, subrayando lo rápido que se están produciendo estos avances.

En redes chinas como Weibo, los hashtags relacionados con Seedance 2.0 acumulan decenas de millones de clics, y algunos medios estatales han enmarcado su éxito dentro de una narrativa de liderazgo tecnológico frente a modelos como DeepSeek-R1, ChatGPT o Sora, presentando esta nueva IA como una muestra del empuje del país en el ámbito de la innovación digital.

Limitaciones de acceso, fase de pruebas y auge de las guías “no oficiales”

A pesar del ruido internacional, Seedance 2.0 se encuentra todavía en una fase de pruebas relativamente cerrada. ByteDance no ha incorporado plenamente el modelo a la web pública de su catálogo, y por ahora el acceso se limita principalmente a usuarios de China a través de aplicaciones como Jimeng, Doubao o Xiaoyunque, además de integraciones tempranas en herramientas como CapCut o ChatCut para ciertos perfiles.

Esta restricción geográfica ha disparado el interés fuera de Asia. En foros y comunidades tecnológicas europeas y estadounidenses se multiplican las preguntas del tipo “¿cómo descargar Jimeng?”, “¿cómo registrar un número de teléfono chino?” o “¿hay cuentas compartidas fiables?”, buscando maneras de probar el sistema antes de su desembarco oficial en otros mercados.

De hecho, han surgido guías paso a paso para cambiar la región de la tienda de aplicaciones, registrarse en servicios chinos de vídeo corto y acceder a las betas internas. Paralelamente, se ha creado un pequeño mercado gris de cuentas y recargas de puntos necesarios para generar clips dentro de esas apps, con usuarios que aseguran haber obtenido ingresos significativos revendiendo accesos a curiosos de todo el mundo.

En el caso de España y de la Unión Europea, a día de hoy el modelo no se ofrece de manera abierta al público general, aunque sí se pueden ver sus resultados a través de vídeos compartidos en X, TikTok, YouTube y otras redes. El calendario concreto para un lanzamiento oficial en Europa no se ha detallado, y ByteDance mantiene por ahora un perfil prudente en cuanto a fechas.

La propia compañía también ha advertido sobre la proliferación de páginas falsas que se hacen pasar por acceso oficial a Seedance 2.0, un fenómeno que obliga a extremar la cautela y comprobar qué servicios son realmente legítimos antes de vincular cuentas o facilitar datos personales.

Competencia con Sora, Veo y KlingAI en la carrera por la IA de vídeo

Seedance 2.0 no opera en el vacío. Llega en un momento en que modelos como Sora de OpenAI o Veo de Google ya han generado atención mediática y preocupación en Hollywood, y en el que otros actores chinos, como Kuaishou con su plataforma KlingAI, también empujan con fuerza en el mismo terreno.

KlingAI, por ejemplo, ha lanzado recientemente su versión 3.0, añadiendo encuadres inteligentes y la capacidad de introducir nuevos sujetos en vídeos ya existentes. La competencia entre ambos modelos en China es intensa y se traduce en una carrera por aumentar la calidad visual, la duración de los clips y la sofisticación de las herramientas de edición.

En el entorno internacional, Seedance 2.0 se percibe como un rival directo de los modelos occidentales, sobre todo por el modo en que equilibra realismo, velocidad de generación y coherencia de personajes. La prensa especializada ha llegado a hablar de que estamos entrando en la “era de los equipos de rodaje unipersonales”, en la que una sola persona con un ordenador y una IA puede producir secuencias que antes requerían equipos completos de cámaras, actores y técnicos.

Esta competencia global no es solo técnica, sino también cultural y económica. Plataformas europeas de streaming, estudios de animación en España o productoras de publicidad digital siguen de cerca el movimiento de estas herramientas, conscientes de que pueden alterar modelos de negocio consolidados y reabrir debates sobre financiación, contratación y derechos laborales.

Al mismo tiempo, el hecho de que usuarios de fuera de China estén tratando de acceder por su cuenta a Seedance 2.0, incluso pagando por ello, refleja un fenómeno de “exportación inversa” de tecnología: productos diseñados inicialmente para el mercado chino que acaban generando demanda masiva en el resto del mundo antes de estar oficialmente disponibles.

Oportunidades creativas y riesgos: deepfakes, derechos y verificación

El entusiasmo que rodea a Seedance 2.0 viene acompañado de una lista considerable de preocupaciones. Profesionales como el propio Feng Ji han advertido del riesgo de una explosión de vídeos falsos hiperrealistas que podrían erosionar la confianza pública en cualquier contenido audiovisual.

La facilidad para recrear rostros y voces de personas reales, ya sean actores, músicos o figuras públicas, permite producir “escenas” que nunca han ocurrido pero que pueden resultar convincentes para una parte de la audiencia. Escenarios como políticos diciendo frases que jamás han pronunciado, celebridades participando en anuncios sin autorización o ciudadanos corrientes envueltos en montajes malintencionados preocupan tanto a reguladores como a organizaciones de derechos civiles.

En este contexto, se habla de que cualquier vídeo sin respaldo oficial y verificable podría ser considerado sospechoso en el futuro, obligando a implantar sistemas más robustos de certificación, marcas de agua digitales, trazabilidad de origen y educación mediática para el público general.

También se intensifica el debate sobre la propiedad intelectual de las obras generadas. Muchos de los ejemplos que circulan con Seedance 2.0 usan personajes, marcas y universos narrativos protegidos: desde combatientes de Dragon Ball hasta héroes de Marvel o figuras de series de televisión. Las fronteras entre parodia, homenaje, uso legítimo y vulneración de derechos de autor se volverán cada vez más difusas.

En Europa, y de forma específica en la Unión Europea, estas cuestiones se cruzan con el desarrollo de normas como la AI Act y con la legislación de protección de datos y derechos de imagen. Cualquier despliegue oficial de Seedance 2.0 en el continente tendrá que adaptarse a este marco regulatorio, algo que previsiblemente influirá en las funciones que se habiliten y en la forma de acceso para usuarios y empresas.

A pesar de todo, muchos creadores consideran que la clave no es tanto frenar la tecnología como definir usos responsables, mecanismos de control y compensación adecuada para quienes aportan su talento o su imagen. La discusión está lejos de cerrarse, y es probable que Seedance 2.0 se convierta en uno de los casos de referencia en este debate.

Seedance 2.0 ha pasado en muy poco tiempo de ser una novedad técnica a convertirse en un símbolo del momento actual de la IA generativa: un modelo capaz de producir vídeos en 2K con movimientos suaves, sonido integrado y coherencia de personajes, que fascina a cineastas y creadores de contenido, impulsa expectativas en bolsa y en la industria audiovisual, y al mismo tiempo obliga a replantearse cómo confiamos, verificamos y regulamos lo que vemos en pantalla, tanto en España y Europa como en el resto del mundo.