Snoop es un trabajo de investigación (base de datos propia / bugbounty cerrado) en el campo de la búsqueda y procesamiento de datos públicos en Internet.

Hace pocos días se dio a conocer el lanzamiento de la nueva versión de Snoop 1.4, versión en la cual se ha implementado diversas mejoras de las cuales se destaca la que búsqueda se ha expandido a más sitios, se ha añadido más información a la CLI, se han integrado mejoras para Android y más.

El programa analiza varios sitios, foros y redes sociales para detectar la presencia del nombre de usuario que está buscando, es decir, le permite al usuario poder determinar en qué sitios hay un usuario con el apodo especificado.

El código está escrito en Python y se distribuye bajo una licencia que restringe el uso únicamente para uso personal. Al mismo tiempo, el proyecto es una rama del código base del proyecto Sherlock, suministrado bajo la licencia MIT (la bifurcación se creó debido a la imposibilidad de expandir la base de datos del sitio).

Actualmente, Snoop rastrea la presencia de un usuario en 2700 recursos de Internet en la versión completa y en los recursos más populares en la versión Demo.

Principales novedades de Snoop 1.4

En esta nueva versión que se presenta de Snoop 1.4 se destaca la ampliación de la base de datos, pues en este lanzamiento la lista de sitios de búsqueda se ha ampliado a 3716, lo que mejora la cobertura y la precisión de las búsquedas, se han implementado mejoras en el inicio en equipos antiguos con Windows/HDD y junto con ello también se destaca que se trabajó en la aceleración de la búsqueda, pues se ha logrado una aceleración del 140%. La velocidad de búsqueda por nombre de usuario en la base de datos completa de Snoop en el modo rápido ahora toma menos de 1 minuto, especialmente con una conexión a internet de al menos 12 Mbit/s.

Otro de los cambios que se destaca de esta nueva versión de Snoop 1.4  es la detección automática de codificaciones, ya que se ha agregado un nuevo algoritmo inteligente para la detección automática de codificaciones en sitios claramente no especificados, problemáticos o confusos al realizar búsquedas en varios modos.

También podremos encontrar que el contenido de la información de la CLI se ha ampliado al buscar en una base de datos reducida usando opciones de filtro, como ‘–site’, ‘–exclude’ o ‘–include’. Se muestra el número de sitios web al restringir la búsqueda entre corchetes a la derecha del número total de sitios en la base de datos.

Se han implementado mejoras en el informe HTML, como cambios en los estilos de los botones, líneas resaltadas y ampliadas en la lista de sitios al pasar el cursor, y una mayor visualización de títulos de bandas sonoras al pasar el cursor sobre ellos.

Además de ello, también se destacan las actualizaciones de complementos, pues en el complemento ‘ReverseVgeocoder’, la escala de cobertura/precisión en ubicaciones se ha incrementado entre 10 y 100 veces, se han añadido funciones como cambiar para filtrar datos por país, gráficos con estadísticas sobre países, regiones, objetos y proveedores, y nuevas capas como mapas topográficos, entre otros.

En Android, la búsqueda en modo verbalización se ha acelerado ligeramente, y se han activado todos los estilos al abrir informes HTML manualmente desde la GUI de FM, asi como también que se ha mejorado el formato de la información en la CLI para terminales pequeños o comprimidos, como por ejemplo en Termux.

De los demás cambios que se destacan:

• Se corrigió la prueba automática de red en el modo de verbalización ‘–verbose/-v’ cuando las pruebas a veces fallaban debido a una falla.
• Los complementos ‘GEO_IP/domain’ y ‘ReverseVgeocoder’ han sido actualizados, y se ha ampliado la visualización de datos en informes HTML en versiones completas de Snoop.
• Se han eliminado las notificaciones sonoras sobre errores y finalización de búsqueda de la CLI.
• Se han agregado versiones ligeras a la versión completa de Snoop, permitiendo un inicio casi instantáneo del software.

Si quieres conocer más al respecto debes saber que el proyecto se desarrolló sobre la base del trabajo de investigación en el campo del raspado de datos públicos, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.

Obtener Snoop

Finalmente para quienes estén interesados en poder obtener la herramienta, deben saber que se ofrecen compilaciones preparadas para Linux y Windows.

Para el caso de los que somos usuarios de Linux, podemos obtener Snoop de una forma bastante sencilla, solo debemos abrir una terminal y teclear:

git clone https://github.com/snooppr/snoop
cd ~/snoop

Y podremos instalar las dependencias con:

pip install --upgrade pip
python3 -m pip install -r requirements.txt

Y para conocer más al respecto sobre el funcionamiento de Snoop basta con teclear:

snoop -h