Introducción al libro

Curso de Python para ciencias e ingenierías es un material pensado para quienes quieren aprender Python como herramienta para el trabajo científico y técnico. El libro reúne el contenido de un curso desarrollado por el ingeniero Martín Gaitán y está orientado principalmente a estudiantes, docentes, investigadores e ingenieros.

Una de sus características más interesantes es que no se limita a enseñar la sintaxis del lenguaje. Desde el comienzo plantea a Python como una herramienta para resolver problemas, trabajar con datos, realizar cálculos y visualizar resultados, utilizando herramientas muy habituales dentro del ámbito de la computación científica.

El recorrido parte desde los conceptos básicos de Python y avanza progresivamente hacia bibliotecas como NumPy, Matplotlib, SciPy y SymPy, utilizando ejemplos y ejercicios relacionados con las ciencias y la ingeniería.

Contenido del libro

El libro comienza con una introducción a Python y al entorno de trabajo, para luego recorrer conceptos fundamentales como números, texto, listas, tuplas, funciones, generadores, módulos y paquetes. También incluye una introducción a la programación orientada a objetos.

Una buena parte del material está dedicada al ecosistema científico de Python. Se presentan NumPy y sus arrays para trabajar con datos y operaciones numéricas, Matplotlib para crear gráficos y visualizaciones, y SciPy y SymPy para diferentes tipos de cálculos científicos y matemáticos.

El recorrido termina con conceptos relacionados con la creación, empaquetado y distribución de paquetes propios, completando así un curso que va desde los primeros pasos con Python hasta herramientas utilizadas en proyectos científicos y técnicos.

Ficha del libro

Autor: Martín Gaitán Cantidad de páginas: 84 Tamaño del PDF: 0,78 MB Idioma: Español

Un libro para aprender Python aplicado a la ciencia

Curso de Python para ciencias e ingenierías es una buena opción para quienes quieren aprender Python con un objetivo concreto y relacionado con el cálculo, los datos y la resolución de problemas científicos. Su enfoque resulta especialmente interesante para estudiantes de carreras técnicas, ingeniería, ciencias o para quienes quieran conocer el uso de Python más allá del desarrollo de aplicaciones tradicionales.

Con solo 84 páginas, es un material relativamente corto pero que recorre una cantidad interesante de conceptos y herramientas. Si te interesa Python y querés acercarte al mundo de la computación científica, es un libro que vale la pena tener a mano.

Descargar el libro

El libro está disponible gratuitamente en formato PDF y se distribuye bajo una licencia CC BY-SA 2.5. Podés descargarlo desde NotiLinux utilizando el botón que encontrarás a continuación.

Fuente: openlibro.com

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